Human vs tech vs time: il revenue management è ancora umano?

La gestione quotidiana del revenue management nell’epoca dell’iperconnessione e big data: è l’uomo a guidare o la tecnologia a prendere il sopravvento?

Conciliare complessità, operatività e tempo per una gestione quotidiana del revenue efficace ed efficiente in 3 fasi: educazione, obiettivi e priorità.
In particolare, tra i compiti critici del Revenue Management, c’è quello della previsione. La previsione per determinare gli input strategici parte anche dalle metriche di benchmark previsionali oltre che consuntive nei percorsi analitici in Revenue Management. Non solo: anche l’etica ha un impatto nei processi di acquisto dei consumatori e variabili in base ai segmenti di mercato.

Come possono i sistemi dagli RMS, le Business Intelligence e Artificial Intelligence valutare le variabili? È ancora una pia illusione o un mondo possibile? Un viaggio sulle montagne russe dei dati che influenzano il forecast e dove trovarli

 

Luciano Scauri CEO & Founder SKL International Consulting
Paolo Desinano Co-Founder Incipit Consulting
Silvia Cantarella Revenue Management Consultant & Founder Revenue Acrobats
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